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Faire développer un agent IA pour des processus de travail autonomes

Conception et création d'agents IA autonomes qui exécutent les processus de travail de manière indépendante. De l'automatisation de tâches simples aux systèmes multi-agents avec mémoire, planification et utilisation d'outils.

Un agent IA est plus qu'un simple chatbot. C’est un système qui comprend les objectifs, planifie les tâches, invoque des outils et exécute les étapes — de manière autonome, sans que vous ayez à intervenir à chaque fois. De l'automatisation de tâches simples à un système multi-agents avec mémoire et planification.

Nous concevons et construisons des agents basés sur LangGraph et le protocole MCP. Conçus autour de vos processus, vos données et votre façon de travailler — pas comme une démonstration, mais comme un système prêt pour la production.

Un agent qui fait le travail pendant que vous vous concentrez sur l'essentiel

Un agent IA est plus qu'un simple chatbot. C’est un système qui exécute des tâches de façon autonome : faire des recherches, prendre des décisions basées sur des règles, invoquer des outils externes, évaluer les résultats et poursuivre ou ajuster. Sans que quelqu’un doive être présent en permanence.

Nous concevons et construisons des agents IA autonomes basés sur LangGraph — un framework qui permet aux agents d’avoir une mémoire, une planification et un raisonnement en plusieurs étapes. Pas une chaîne linéaire de prompts, mais un véritable agent capable de gérer l’incertitude et les situations inattendues.

Ce que nous construisons

Agents simples pour des tâches répétitives spécifiques : génération de contenu, analyse de données, traitement des demandes clients, reporting interne. Systèmes multi-agents où les agents collaborent : un orchestrateur qui pilote des sous-agents, chacun spécialisé dans une sous-tâche. Agents utilisant des outils : recherche web, requêtes base de données, appels API, traitement de fichiers. Et agents avec mémoire persistante via pgvector — pour qu’un agent sache ce qui a été discuté ou décidé précédemment.

Comment ça marche

Processus clair, communication honnête. Toujours.

1

Première rencontre

Nous faisons connaissance et écoutons vos besoins. Sans engagement ni discours commercial.

2

Plan & Devis

Périmètre, planning et prix — noir sur blanc. Pour que nous sachions tous deux à quoi nous attendre.

3

Exécution

Vous avez de nos nouvelles — pas seulement à la fin. Processus transparent, lien direct avec l’équipe qui construit.

4

Livraison & Support

Nous livrons et restons disponibles. Votre produit est entre bonnes mains — même après la mise en ligne.

Intéressé par Agent Design ?

Parlez-nous de votre projet. Nous réfléchissons avec vous — pas de discours commercial, pas d’engagement.

Un agent qui fait le travail pendant que vous vous concentrez sur l'essentiel. Conçu autour de vos processus — pas l'inverse.

Questions fréquentes

Quelle technologie utilisez-vous pour la conception d'agents ?
LangGraph pour l'orchestration des agents, MCP pour les intégrations d'outils, pgvector pour la mémoire et la recherche sémantique, BullMQ pour le traitement asynchrone des tâches. Une stack capable de gérer la production.
Pouvez-vous également construire des systèmes multi-agents ?
Oui. Nous construisons des systèmes multi-agents où les agents collaborent — un orchestrateur qui répartit les tâches entre des sous-agents spécialisés.
Comment donnez-vous une mémoire et une connaissance de domaine à un agent ?
Via pgvector et une couche de connaissance qui alimente l'agent avec vos données spécifiques, documents et savoir métier. L'agent sait ce que vous savez.

Vous voulez un agent IA qui exécute vos processus de travail de manière autonome ?

Parlez-nous de votre projet. Nous réfléchissons immédiatement avec vous — sans discours commercial, sans engagement.